03 febrero 2012

Aprende a Pensar Como un Programador con Python Español [Recomendado]

Aprende a Pensar Como un Programador Python Español [Recomendado]

Descripción:
Una de las razones por las que me gusta Python es por que proporciona un equilibrio muy bueno entre lo practico y lo conceptual. Puesto que Python es un lenguaje interpretado, los principiantes pueden tomar el lenguaje y empezar a hacer cosas interesantes casi inmediato, sin perderse el los problemas de compilacion y enlazado. Ademas, Python viene con una gran biblioteca de modulos que se pueden usar para hacer toda clase de tareas que abarcan desde programacion para web a gra¯cos. Este enfoque practico es una buena manera de enganchar a estudiantes y permite que completen proyectos signicativos. Sin embargo, Python tambien puede servir como una base excelente para intruducir
conceptos importantes de informatica. Puesto que Python soporta completamente procedimientos y clases, los estudiantes pueden introducirse gradualmente en temas como abstraccian procedural, estructuras de datos, y programacion orientada objetos, que son aplicables a cursos posteriores en Java o C++. Python incluso toma prestada cierta cantidad de caractersticas de lenguajes de programacion
funcionales y puede usarse para intruducir conceptos que pudieran ser cubiertos en mas detalle en cursos de Scheme o Lisp.

Sobre los Autores:
Este libro debe su existencia a la colaboracion hecha posible por la Internet y al movimiento de software libre. Sus tres autores, un profesor universitario, un profesor de instituto y un programador profesional, todava tienen que conocerse cara a cara, pero hemos sido capaces de colaborar estrechamente y hemos recibido la ayuda de mucha gente maravillosa que han donado su tiempo y esfuerzo para ayudar a mejorar este libro.
Creemos que este libro es un testamento a los benecios y futuras posibilidades de este tipo de colaboracion, cuyo marco han establecido Richard Stallman y la Free Software Foundation.

Contenido:
1. El Camino del Programa
2. Variables, expresiones y sentencias
3. Funciones
4. Condicionales y recursividad
5. Funciones productivas
6. Iteracion
7. Cadenas
8. Listas
9. Tuplas
10.Diccionarios
11.Archivos y excepciones
12.Clases y objetos
13.Clases y funciones
14.Clases y metodos
15.Conjuntos de objetos
16.Herencia
17.Listas enlazadas
18.Pilas
19.Colas
20. Arboles
A. Depuracion
B. Crear un nuevo tipo de datos
C. Listados Completos de Python
D. Lecturas recomendadas
E. GNU Free Documentation License

Descargar(Click en la Imagen)