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26 julio 2013

Inteligencia artificial avanzada el Lenguaje Python

Inteligencia artificial avanzada el Lenguaje Python
Español | 0.4 Mb | Pdf | Autor: David Masip Rodó | Publicación: 2013 | Pass:www.detodoprogramacion.org
Descripción:
En este módulo aprenderemos las bases del lenguaje de programación Python. Este módulo no pretende ser una guía exhaustiva de todas las características que este lenguaje de programación nos ofrece, sino que está enfocado a introducir al estudiante en el entorno Python. El objetivo del texto será ayudar a comprender los ejemplos que se exponen en los módulos de teoría, y proporcionar una base que permita al estudiante elaborar las distintas actividades que el curso requiere.
A nivel de pre-requisitos, no asumiremos ningún conocimiento previo de Python. Sin embargo, es muy importante tener conocimientos de algún lenguaje de programación previo (C, C++, Java, …),
puesto que los conceptos elementales (variable, bucle, función,…) no se tratarán en profundidad en este módulo.
El lenguaje Python fue diseñado a finales de la década de los ochenta por Guido van Rossum. Se trata de un lenguaje de programación de muy alto nivel, con una sintaxis muy clara y una apuesta firme por la legibilidad del código. Sin duda es un lenguaje de programación muy versátil, fuertemente tipado, imperativo y orientado a objetos, aunque contiene también características que lo convierten en un lenguaje de paradigma funcional.


Contenido:
1. Instalación de Python
2. Variables
2.1. Operadores
2.2. Cadenas de caracteres
3. Control de flujo
3.1. Sentencias condicionales: la instrucción if
3.1.1. Sentencias if-elif-else
3.2. Secuencias iterativas: bucles
3.2.1. Bucles for ... in
3.2.2. while
4. Funciones
4.1. Parámetros de entrada
4.2. Valores de retorno
5. Tipos de datos en Python
5.1. Tuplas
5.2. Listas
5.3. Diccionarios
5.4. Conjuntos
5.5. Ficheros
5.5.1. Ficheros de texto
6. Python y la orientación a objetos
6.1. Los objetos en Python
6.1.1. Creación de instancias (objetos) de una clase
6.2. Herencia
6.3. Encapsulación
6.4. Polimorfismo
7. Python como lenguaje funcional
7.1. Funciones lambda
7.2. Comprensión de listas
8. Librerías: NumPy PyLab y SciPy
8.1. NumPy
8.2. PyLab
8.3. SciPy

Resumen
Ejercicios de autoevaluación
Bibliografía



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